一、游戏开发都会学什么

游戏开发需要学习C语言系列、UE4这些常用游戏引擎，门槛很高。但游戏开发行业的整体收入水平，确实算是高薪了，学成后回报较高。

游戏开发所涉及的技能知识面较多，且难以把握学习难度，不建议自学。小白建议从UI做起，因为UI开发中简单重复而琐碎的工作相对比较多。

主要学的内容如下：

1.游戏程序设计：C++程序设计入门；基本数据类型和输入输出；流程控制语句；数组、指针和引用、函数；程序结构和书写规；范结构体和联合体、类；继承与多态；异常处理与程序调试。

2.算法与数据结构：算法分析；数据结构；基本算法；STL的概念与使用；静态库与动态库；XML库的使用。

3.Win32程序设计：Windows程序入门；Windows消息；GDI绘图游戏工具与MFC；网络编程基础。

4.游戏数学和智能应用：游戏中的坐标系；矢量、矩阵；几何碰撞；物理模拟；人工智能与寻路算法。

5.2D游戏技术与应用：2D游戏技术概论；游戏地图系统；GUI系统；战斗系统设计；任务系统；优秀的声音引擎BASS；Cocos2D-X引擎；Box2D物理引擎。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

二、研究物理需要怎样的数学天赋

从某种（下面将要指出的）意义来说，理论物理确实比生物、化学等实验学科更需要“天赋”。我认为与其实说天赋，不如说是『特质』，很大程度上是可以后天训练培养的。我们先看理论物理的学科特点。历史上第一个理论物理学家应该是伽利略，（当然那时候理论和实验还没有分离，所以伽利略应该二者都是），这已经是300多年前的事情了。300多年以来，从最开始的经典力学（第一个完整的物理理论）到最前沿的量子场论、弦理论和凝聚态理论，理论物理已经发展成了一门高度成熟、抽象性程度很高的学科，许多前言的数学概念在理论物理中得到了广泛运用。举个例子：在很多实验学科里面（比如生物和化学），理论往往是定性的，而不是定量的。化学和生物学的理论可以指导你的实验方向，但绝不会告诉你某个试剂加了多少多少就一定能得到什么结果。理论物理则不同，虽然它仍然是以实验为基础的（即使是弦理论，也是原则上可以通过实验验证或者证伪的。通常说弦理论不是物理，是因为弦理论在可以预见的未来不能做出实验可验证的预言或被证伪），但理论物理学家（至少大部分）的思维方式却偏数学，和实验科学家完全不同。比如，理论物理学家已经很少通过实验来归纳理论了，而往往是从一些基本的原则出发，通过增加具体的假设，推理演绎出实验室可能看到的现象。当然现在也有很多从实验现象出发，试图归纳理论来解释的，但往往得出的理论也会以基本假设+演绎推理的形式给出，而且依赖的附加假设越少，适用的情况越多，这样的理论就越优越。对一个成熟的理论物理理论的要求是：必须要能定量地预言各个客观测量之间的精确数量关系，也就是我输入什么参数，实验就一定能得到什么结果。所以，从事理论物理研究必须要具有较好的抽象思维能力，至少比生物、化学等实验学科和计算学科要更高。很多时候，这种抽象思维能力是每个人不同的生活习惯、思维习惯养成的。如果把这个叫做“天赋”的话，做出好的理论物理成果是需要一定“天赋”的。然而，我反对所谓理论物理所需要的智商比别的自然科学要高。每个学科都有自己不同的思维方式，适合在这个思维方式方面突出的人从事研究工作。理论物理确实是自然科学中最抽象、最严密的科学，但很多时候，在某些技巧上，理论物理工作者是不如计算机程序员的。很多理论物理工作者（比如我），就没有系统性思维，动手能力也很差（再自黑一次），一旦碰到了复杂的实际操作问题（理论物理的模型都是高度抽象化的），就力不从心了。比如我可以很快地做出一道量子力学的习题，我的同学A却连答案都不能完全看懂；然而A搭电路的速度和条理性比我好的多，也更会码代码，他能解决大把我连碰都不敢碰的实际问题。（PS：我的物理实验课基本是靠刷上课课时数拿到高分的）能说我的智商比A高，或者A的智商比我高吗！即使是在理论物理学家里面，每个人的思维方式也可以差很远。我是比较注重数学技巧概念和物理结合的，也有的同学很不喜欢数学，数学也不好，但是却有很强的建模能力，对各种物理量的感觉比我好得多。（我们有一个很厉害的同学每次看到一个公式就要把数量带进字母看看那个量大概是多少，他的物理感觉非常好，而我却完全没有这种能力）。我不认为这里存在谁比谁聪明的问题。

三、物理系所需要的数学知识

你说作为一个学物理的人——以我为例——假设是凝聚态方向的，到底需要那些数学知识？

物理系的本科数学基本上是：高数、线代、复变、数学物理方程、特殊函数论。但到底我们要用的是什么？数学本身的体系又是什么？

就我的感觉从物理上来讲，有用的数学是以下几个方面：

微积分基本理论：一元微分学（实数域的性质、极限、连续、微分及其中值定理、应用），一元积分学（不定积分、定积分、积分方法、应用），多元微分学（欧氏空间、极限、连续、偏微分、方向微分（导数）、连续性、微分定理），多元积分学（重积分、曲线积分（I、II）、曲面积分（I、II），其中第二型曲线、曲面积分其实可以与第一型曲线曲面积分并列，进一步引出格林、斯托克斯、高斯定理，从而发展出外微分形式和场论，但显然在微积分理论中引入场论是不太自然的），广义和参变量积分（有书把它放在一元理论里，但我觉得，他是个单独的系统比较游历，参数变量的积分就涉及多元函数理论所以单列出来）——这些东西在力、理力，热，电、电动中都有应用所以是必须的。

复变函数理论：我列的项目是，复数（复数域的概念）复函数和解析函数（概念）、解析函数的微分学（其实微分的东西不多，可以和后面合在一起构成微积分理论），解析函数的积分（一般的解析函数积分和利用留数理论的积分）——这些东西和微积分基本理论几乎并列，有点复分析的意思，应用可能就是处理比较复杂的积分还有作为后续的理论铺垫吧（你觉得喃）

接下来应该是微分方程理论，这是相对独立与前面两块的东西，但以前面的东西为基础。对这一块我还没有想好到底内部是个什么逻辑体系，但基本的分为：

基本概念，解的存在与唯一性，

常微分方程的范型（在这一部分给出常微分方程（组）的各个类型（方程一般形式）和解（通解公式或变化方法和求解方法）、级数解法）

偏微分方程的求解初步

古典的数学物理方程（三种古典方程）

这是比较混乱的一部分，有几个问题希望你能帮我想哈：

常微分方程从逻辑体系上应该如何分类？这是最主要的问题！！！

要不要单独讲微分方程的解法（分离变量、常数变易、降阶，行波法、达朗贝尔……）

还有微分方程理论中涉及的第一次初积分、通积分（与物理守恒量相关的，记得吧），曲线的包罗线（甚至可引出场的性质）如何安排？

这一部分是实际接题和研究中用到的，重要性不言而喻！！

特殊函数论：r，L，B，H函数和应用

线形代数，其实前面所有的几乎都是线性的，放在这个地方一是他自成体系，二也算做一个总结。内容主要是：行列式及应用（应用主要是初等代数的多元线性方程组），矩阵初步，线性变换理论，正定二次型（线性微分方程组放在前面讲了）——这部分是、分析力学、量子的数学的基础的基础！

群——线性代数的自然发展——对我而言据说只要群的表示理论就可以了，理论物理的还要其他理论

平面和空间解析几何，也是线代的应用包括：平面的和空间的解几基础，微分解析几何初步

向量空间和场论初步：向量空间、场论初步——这都是体系很明朗的，应用主要是电动

级数理论：把前面实、复分析中的级数理论抽出来单独构成一个专题，讨论收敛性、展开理论（泰勒、傅立叶）……

变换理论：从映射出发讲变换（傅立叶变换、拉普拉斯）及其应用

概率论：都没杂学——统计中蛮有用的！

还有几个问题：

矢量函数放在那里——他是多元函数的一般情况又是矢量分析的内容

复变的解析延拓归到那里去？保角变化到底属于哪一部分？

级数、变换、概率究竟讲那些内容（那些有用，还要补充哪些？）